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兒子快要生日了
(孩子終於長大)
前些日子很煩惱要買什麼樣的禮物給他，一直在看青少年到底適合什麼
前陣子老公才提醒我
兒子大了可以買電腦給他阿~他之前說過想要電腦
我才熊熊想要買電腦但我又不懂電腦
電腦實在太多了不知道要怎麼挑
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“虛擬股票趨勢預測”競賽啟動：5萬元獎金尋找人工智能股神
原標題：“虛擬股票趨勢預測”競賽啟動：5萬元獎金尋找人工智能股神
近日，首屆“AI challenger全球AI挑戰賽”正式開賽，來自世界各地的團隊將圍繞人工智能領域的五大“變態”任務，展開為期三個多月的競賽，獎金池共計200萬元人民幣。
除瞭英中機器同聲傳譯、英中機器文本翻譯、場景分類、人體骨骼關鍵點檢測、圖像中文描述等五個主賽道外，創新工場、搜狗和今日頭條等三傢主辦方還計劃開放一些實驗賽道。
目前，首個開放的實驗賽道為“虛擬股票趨勢預測”。主辦方從股票及新聞中收集歷史數據，經過脫敏，供參賽者進行模型訓練和建模，對虛擬股票未來趨勢進行預測。
該競賽每周一輪，每輪結束時統計該輪隊伍排名。最終累計每周積分決出最終的大獎。冠軍將獲得5萬元人民幣的獎勵。同時，每周都會對該輪排名前三的隊伍頒發獎金。
截至9月8日22時，“虛擬股票趨勢預測”賽道成績榜單上已經有128個參賽隊伍。
高校、企業、過往大賽“牛人”
自8月14日開放報名以來，“AI challenger全球AI挑戰賽”吸引瞭來自世界各地的參賽者。
來自高校和科研機構的團隊包括中國清華大學、北京大學、中科院、上海交通大學、復旦大學、中科大、香港科技大學、香港中文大學、臺灣大學，美國康奈爾大學、佐治亞理工、紐約大學，英國劍橋大學、帝國理工學院，德國卡爾斯魯厄大學，法國國立路橋學校，澳洲臥龍崗大學，日本早稻田大學。
來自公司機構的團隊包括百度、螞蟻金服、小米、搜狐、奇虎360、眾安保險、平安科技、同花順、陌陌、迅雷、中興通訊、中國移動、中國電信、格靈深瞳、馭勢科技、摩拜，微軟、通用電氣、英特爾、eBay、Micron、法國巴黎銀行，還有神秘的公安部院所。
參賽者中也不乏曾在各種大賽上叱吒風雲的人物，比如天池阿裡移動推薦算法大賽冠軍、滴滴DI-tech算法大賽冠軍、ImageNet目標分類任務和定位任務雙料冠軍、中興算法精英挑戰賽冠軍，IBM-滴滴編程馬拉松大賽冠軍，以及Kaggle大賽的眾多優勝者。
五大“變態”任務
本次大賽開放瞭超過1000萬條中英文翻譯數據（用於同聲傳譯等自然語言處理的各類應用）、70萬個人體動作分析標註數據（用於無人駕駛、安防、體感遊戲等場景）、30萬張圖片場景標註和語義描述數據（用於圖像和視頻內容理解、圖像標題自動生成等各類應用），是國內迄今公開的規模最大的科研數據集。選手們要運用這些數據，完成5大“變態”任務，分別為：
英中機器同聲傳譯：挑戰同聲傳譯中的語料無標點、無斷句、口語化、以及夾雜語氣詞等問題。
英中機器文本翻譯：用大規模的數據，提升英中文本機器翻譯模型的能力。
場景分類：尋找一個更魯棒（Robust，意為穩健性）的場景分類模型，解決圖片的角度、尺度、和光照的多樣性問題。
人體骨骼關鍵點檢測：挑戰復雜生活場平板推薦8吋景中的人體檢測，並預測多種復雜動作下的人體骨骼關鍵點位置。
圖像中文描述：用一句話描述給定圖像中的主要信息，挑戰中文語境下的圖像理解問題。嘗試自然語言處理與計算機視覺技術結合的力量。
五項比賽任務設有共計200萬元人民幣的獎金池。上海科技大學教授馬毅、曠視科技首席科學傢孫劍、前Google研究院高級管理科學傢林德康等十餘位人工智能專傢組成大會評委會。
“虛擬股票趨勢預測”
為何將首個實驗賽道主題設為“虛擬股票趨勢預測”？創新工場認為，金融市場是由大數據驅動的行業，也是最快速被AI沖擊的行業之一。金融及相關數據可以說是目前最容易獲得、最海量公開、也是非常適合用於機器學習的數據來源。此次“虛擬股票趨勢預測”，通過開放數據集和競賽的形式幫助廣大興趣愛好者入手機器學習，是大賽中相對低門檻的入門實驗賽道。
此外，創新工場認為，對A股市場來說，借助人工智能實現高效股票趨勢預測，將有助於推動市場由“散戶化”向“機構化”過渡。掌握AI技術的專業基金成為股票市場主力，市場資源配置會因此更高效。同時也可以讓股市更平穩，避免劇烈波動，讓更多人受益。
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